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Jürgen Handke, 10 Digital Lehren und Lernen: Maßnahmen und Neue Abläufe in:

Sabrina Zeaiter, Jürgen Handke (ed.)

Inverted Classroom - Past, Present & Future, page 85 - 104

Kompetenzorientiertes Lehren und Lernen im 21. Jahrhundert

1. Edition 2020, ISBN print: 978-3-8288-4436-0, ISBN online: 978-3-8288-7451-0, https://doi.org/10.5771/9783828874510-85

Tectum, Baden-Baden
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Digital Lehren und Lernen: Maßnahmen und Neue Abläufe Jürgen Handke The Inverted Classroom Model shifts the two central activities of teaching and learning in time: In phase one, the digital content is delivered, and in phase two, deepening and practicing constitute the central goals. But what measures do we have to take to make this model work? How do we acquaint our students with a teaching and learning model that has no counterpart at school and requires a lot of self-guidance without prior experience in digital learning? What are the central steps that guide our students through their new teaching and learning format? How do we administer and organize the in-class meetings? On the basis of our experience over several years, this contribution discusses the central pre-requisites that make the inverted classroom model a sustainable success and lead to a high degree of student involvement across the board. Die Ausgangslage1 Ausgangspunkt für die folgenden Überlegungen zu den Abläufen der digitalen Hochschullehre ist das in der Marburger Anglistik/Linguistik seit 2011 praktizierte Inverted Classroom Modell in seiner Mastery Variante (vgl. Handke, 2013). Es hat, bezogen auf eine einzelne Lerneinheit, dem Äquivalent einer ehemals 90-minütigen Inhaltsvermittlungsphase im Hörsaal, die in Abb. 1 dargestellte Grundstruktur. Phase 1: Inhaltsvermittlung 1a: Mastery-Test 2: Inhaltsvertiefung Inhalte Wissen Wissen Kompetenzen Qualitätssicherung ‚Community‘ Anbieter Kursteilnehmer Steuerung Selbst selbst begleitet Verortung Online Online Präsenz Die Grundstruktur des Inverted Classroom Mastery Modells (Lerneinheit) 10 10.1 Abb. 1: 1 Alle generischen Formen schließen alle Geschlechter mit ein. Auf die wortinterne Großschreibung, den Genderstern oder den Unterstrich wurde auf Grund der Empfehlungen des Rechtschreibrates von 2018 verzichtet. 85 Die einzelnen Lerneinheiten in einem solchem digital integrativen Lehrmodell2 bestehen jeweils aus einer sehr komplexen digitalen und selbstgesteuerten Inhaltsvermittlungsphase (1), einer hochgradig interaktiven, primär dem fachspezifischen Kompetenztraining gewidmeten und begleiteten Vertiefungsphase in Präsenz (2) und einem dazwischen geschalteten elektronischen Mastery-Wissenstest als Bindeglied (1b). In einem solchen „Inverted Classroom Mastery“ Modell bedarf es, wie in Handke (2017a) beschrieben, einer Vielzahl hochqualitativer digitaler Elemente für die Inhaltsvermittlung, eines ausgeklügelten zwischengeschalteten elektronischen Assessment-Systems sowie des Einsatzes neuer Methoden und Technologien in der Präsenzphase. Zusätzlich sind Anreizmaßnahmen erforderlich, die sicherstellen, dass die Kursteilnehmer die digitalen Elemente und Optionen auch annehmen bzw. durcharbeiten (Handke, 2019, siehe dieser Tagungsband). Woran meistens nicht gedacht wird, sind die Lerner und deren Erfahrung im Umgang mit digitalen Lernelementen. Vereinfacht ausgedrückt: Wie schaffen wir es, die Studenten auch ohne Präsenzpflicht vorbereitet in die der Inhaltsvertiefung gewidmeten Präsenzphase zu bekommen, oder verallgemeinernd: Wie machen wir sie mit diesen neuen Lehrformaten und ihren Komponenten vertraut? Die Ausgangslage nämlich ist extrem ungünstig. Die Lerner Aus ihrer Schulzeit und vom Hörensagen kennen unsere Studenten zumeist nur klassische Lehrformate. Sie verfügen zwar über mobile Endgeräte und können diese auch bedienen. Ihre Medienkompetenz ist aber überschaubar (vgl. Persike & Friedrich, 2016; „Horizont 2019“ [INT4]). Dieses im digitalen Lernen eher unerfahrene Zielpublikum soll nun in der Hochschule digital lernen und mit hoher Medienkompetenz die Inhalte in einer begleiteten Präsenzphase vertiefen und dort die Fachkompetenzen trainieren. Geht das überhaupt? Es geht – allerdings bedarf es dazu einer Reihe von Maßnahmen, die wir in mehr als zehn Jahren digital integrativer Lehre aufgebaut haben. Diese wollen wir uns in der Folge auf der Basis der vollständig digitalisierten Lehr-/Lernszenarien im Virtual Linguistics Campus (www.linguistics-online.com) näher anschauen. Maßnahmen Nach dem Integrationsmodell digitalisierte Kurse bieten neue Möglichkeiten der Bereitstellung ihrer Komponenten und ermöglichen, erfordern aber auch, eine Reihe 10.2 10.3 2 Der Terminus „digitale Integration“ geht zurück auf Wannemacher (2016:14). Dort wird damit ein digitales Lehrmodell beschrieben, „bei dem Präsenzanteile und digitale Anteile in einer Lehrveranstaltung eng aufeinander abgestimmt werden und bei dem digitalisierte Lehrphasen und Präsenzphasen i. d. R. alternieren.“ Das heute gängigste Realisierung dieses Ansatzes ist das Inverted Classroom Modell. 10 Digital Lehren und Lernen: Maßnahmen und Neue Abläufe 86 von Maßnahmen, die vor Kursbeginn, während des laufenden Kurses und auch nach Kursende, erfolgen. Darüber hinaus bieten sie Optionen, bisher separate Komponenten vollständig in die Kursstruktur zu integrieren und somit einen sanften Übergang zwischen den Inhalten, die in der Regel einen Zeitraum von bis zu 14 Semesterwochen einnehmen und den flankierenden, kursrelevanten Elementen herzustellen. Schauen wir uns diese Maßnahmen, die dazu dienen, die Kursteilnehmer für die digitale Lehre fit zu machen, sie bei laufendem Kursbetrieb bei der Stange zu halten und ihnen nach Kursende ein Höchstmaß an Zugangsmöglichkeit zu gewähren, in ihrer Gesamtheit einmal in Abb. 2 an. Der zeitliche Ablauf eines Kurses (T = Time, Rhythmus = wöchentlich)3 Der Aktivierungszeitraum für jeden Kurs4 beträgt 26 Wochen, d.h. in der Regel vom 1. Oktober bis zum 31. März und vom 1. April bis zum 30. September. Innerhalb dieses Gesamtzeitraums lassen sich verschiedene Aktionen definieren, die für das Gelingen eines solchen Lehrmodells von zentraler Bedeutung sind und folgendermaßen unterteilt werden können: – Maßnahmen vor Kursbeginn (T-2 bis T) – Maßnahmen zu Kursbeginn (T) – Maßnahmen während des laufenden Betriebs (T+1 bis T+14) – Maßnahmen bei Kursende (T+15). – Maßnahmen nach Kursende (T+15 bis T+24) Die folgenden Abschnitte behandeln die einzelnen Phasen und die dabei zu treffenden Maßnahmen im Detail. Abb. 2: 3 Der Begriff „Vorlesungszeit“ ist ein gängiger Terminus in der klassischen Hochschulterminologie, der eigentlich nicht mit dem Kern der digitalen Lehre, in der die Vorlesung keine Rolle mehr spielt, vereinbar ist. Auf Grund der Ermangelung von Alternativen wird er aber beibehalten. 4 Der klassiche Terminus „Lehrveranstaltung“ wird in der Folge durch den neutraleren Begriff „Kurs“ ersetzt, der nicht notwendigerweise mit dem klassischen „Lehren“ assoziiert wird. 10.3 Maßnahmen 87 Maßnahmen vor Kursbeginn (T-2 bis T) Sobald die Teilnehmer eines Kurses feststehen, d.h. sie haben sich über das LMS (Learning Management System) für den gewünschten Kurs angemeldet, kann der Kurs freigeschaltet werden. Um allerdings Überschneidungen mit noch aktiven Kursen zu vermeiden, findet die Freischaltung/Aktivierung eines digitalen Kurses jeweils erst zum 1.10. bzw. 1.4., also exakt zum offiziellen Semesterbeginn, statt. Diese Regelung gilt allerdings nicht für Kurse für Studienanfänger (Erstsemesterstudenten). Während nämlich die Studenten höherer Semester schon weit vor Semesterbeginn, z.B. ab August für ein Winter- und ab Februar für ein Sommersemester, ihre Kursanmeldungen vornehmen können, haben Studienanfänger erst kurz vor Kursbeginn (T) Zugang zur Kursanmeldung und können ihre Anmeldung – auf Grund fehlender Erfahrungen im Umgang mit dem LMS zumeist nicht ohne fremde Hilfe – erst wenige Tage vor Kursbeginn vornehmen. Im Gegensatz zu erfahreneren Studenten bleibt ihnen dadurch in der Regel nur eine Woche, um alle notwendigen administrativen Maßnahmen einzuleiten. Und dazu benötigen sie Unterstützung. Bei Studenten höherer Semester ist diese Unterstützung in der Regel nicht mehr notwendig, es sei denn, es handelt sich um Fach- oder Hochschulwechsler. Daher sind unterschiedliche Maßnahmen zu treffen, die allerdings ein gemeinsames Ziel haben: Die Studenten vorbereitet in der ersten Präsenzsitzung begrüßen zu können. Kurse für Studienanfänger (T-1 bis T) Auf Grund des geringen Abstandes zwischen der durch die studentischen Vertretungen organisierten Orientierungswoche und dem Semesterbeginn steht in Kursen für Studienanfänger selten mehr als eine Woche zur Verfügung, um die Kursteilnehmer mit den Gegebenheiten der digitalen Lehre vertraut zu machen. Als erste Maßnahme erhalten sie daher sofort nach ihrer Registrierung (T-1) per Mail das „Inverted Classroom Manifesto“, ein 2 ½ seitiges englischsprachiges Papier, in dem wir die Prinzipien der digitalen Hochschullehre erläutern und den Teilnehmern darstellen, warum wir dieses für sie neue Lehrformat verwenden [INT2].5 Gleichzeitig wird der Kurs freigeschaltet.6 In einer zweiten Rundmail bekommen die Kursteilnehmer möglichst noch am gleichen Tag erste Anweisungen zum Prozedere. So werden sie z.B. aufgefordert, entgegen ihren Erfahrungen aus der Schule, ihre mobilen Geräte in den Präsenzsitzungen bereitzuhalten. Außerdem werden sie angehalten, die sogenannten „Class Preliminaries“ durchzuarbeiten (siehe Abschnitt 1.3.1.3). Hier ist ein Beispiel einer solchen Nachricht: 10.3.1 10.3.1.1 5 Alle Kurse und die dazugehörigen Materialien am Institut für Anglistik/Amerikanistik der Philipps- Universität Marburg sind in englischer Sprache verfasst. 6 Das seit 2013 nahezu unveränderte Inverted Classroom Manifesto benfindet sich in Anhang A dieses Tagungsbandes. 10 Digital Lehren und Lernen: Maßnahmen und Neue Abläufe 88 Dear Class Participants, Welcome to the class , a class, which uses a unique digital teaching and learning format and makes full use of your mobile devices. Our first in-class meeting will take place on <T+1> in <room no.> Together with my tutors, <names> I am looking forward to it. Between now and <T+1>, go through the "Class Preliminaries". This unit is marked red to signal that this is your current focus. It explains to you our principles of teaching and learning, the so-called Inverted Classroom Format (you should have received this document). On <T>, the unit <Topic 1> will become your new focus! That means, between <T> and <T+1> (our first in-class meeting) you should have worked through this opening unit including its worksheet. In class, we will not repeat but practice and train your new competencies. Please bring your laptops or smartphones along, you'll need them. And, please be prepared (<Topic 1>), otherwise you won't understand, let alone enjoy what we will be doing in class. So, see you all on <T+1>; and, once more: Bring your phones, laptops, tablets -- you'll need them. <coach> Annotationen: T= Kursstart 1; T+1 = 1. Präsenztermin Kurse für Studenten höherer Semester (T-2 bis T) In Kursen für Studenten höherer Fachsemester sind die für Studienanfänger angebotenen Vorbereitungsmaßnahmen nicht mehr notwendig. In der Regel sind die Kursteilnehmer bereits mit dem Lehrmodell vertraut und benötigen keine zusätzlichen „Anfängerhinweise“ mehr. Zwar werden auch sie gebeten, die Class Preliminaries durchzuarbeiten, denn dort gibt es neben den allgemeinen auch kursspezifische Hinweise. Das Inverted Classroom Manifesto erhalten sie allerdings nicht mehr per Mail, sondern es kann auf Wunsch aus dem Kursordner abgerufen werden. Diagnostisches E-Assessment Für höhere Semester gibt es mit den digitalen diagnostischen E-Assessments allerdings ein zusätzliches Angebot vor Kursbeginn. Dabei handelt es sich um verkürzte Versionen regulärer E-Klausuren aus linguistischen Grundlagenkursen. Die diagnostischen „Vor-Tests“ sind optional und werden den Kursteilnehmern an einem Termin außerhalb der Vorlesungszeit zur Bearbeitung an einem beliebigen Ort online bereitgestellt. Die Rücklaufquote dieser Klausur liegt bei ca. 40 %. Das reicht in der Regel aus, um eine Vorstellung vom Vorwissen der Teilnehmer zu bekommen und ggf. inhaltliche Anpassungen am Kurs vorzunehmen, bzw. den Teilnehmern Tipps zu geben, welche Inhalte aus dem Spektrum des Virtual Linguistics Campus zur zusätzlichen Vorbereitung auf den aktuellen Kurs empfohlen werden können. Für Studienanfänger entfällt die Option der zusätzlichen diagnostischen E-Klausur aus verschiedenen Gründen: Zum einen reicht die Vorlaufzeit nicht aus, zum 10.3.1.2 10.3 Maßnahmen 89 zweiten sind sie mit dem System elektronischer Klausuren zu Beginn ihres Studiums noch nicht vertraut. Die Class Preliminaries (T-1) Die erste digitale Vorbereitungsmaßnahme sind die multimedialen Class Preliminaries. Diese sind feste Bestandteile aller Kurse und geben den Kursteilnehmern Hinweise zum Online-Studium, zu den Mastery Worksheets, zur Einrichtung ihrer Computer und zum jeweiligen Kurs. Die Class Preliminaries enthalten Texte und Videos, anhand derer die Prinzipien des Inverted Classroom mit seiner Mastery Komponente erläutert, aber auch allgemeine Empfehlungen zum digitalen Lernen ausgesprochen werden. Die Evaluationen zur Nutzung der Class Preliminaries haben ergeben, dass Kursteilnehmer, die zum ersten Mal einen digital integrativen Kurs besuchen, die Class Preliminaries nahezu komplett durcharbeiten, während von Studenten, mit entsprechender Vorerfahrung nur die kursspezifischen Teile dieser einführenden Kurskomponente aufgesucht werden. Die Class-Preliminaries haben typischerweise die in Abb. 3 gezeigte Menüstruktur. Dabei ist der Menüpunkt „The Class“ einer Übersicht über die speziellen Inhalte des Kurses gewidmet, während sich der Menüpunkt „Shift Activities“ mit seinen Unterpunkten den im Inverted Classroom verschobenen Lernaktivitäten befasst. Der Menüpunkt „System Check“ ist technischer Natur und gibt den Kursteilnehmern die Möglichkeit, ihre Computer einzurichten, und über die „Sitemap“ können die Kursteilnehmer wie in allen Lerneinheiten alle Menüpunkte erreichen und gleichzeitig ihren Lernfortschritt überprüfen. Hauptmenü der „Class Preliminaries“ 10.3.1.3 Abb. 3: 10 Digital Lehren und Lernen: Maßnahmen und Neue Abläufe 90 Allgemeine Vorabinformationen (T-2 bis T) Jeder voll digitalisierte Kurs verfügt über allgemeine kursrelevante und digital abrufbare Informationen, wie z.B. die „Class Requirements“ oder die per Video bereitgestellten Informationen zum inhaltlichen Kursverlauf. Zusätzlich können Informationen über die verantwortlichen Coaches und Hilfskräfte abgerufen werden, es stehen Verweise in die sozialen Netzwerke bereit, und es sind weitere Informationen zum Einstieg in die Learning- Analytics verfügbar (siehe hierzu INT3). Per Rundmail bzw. über das kursspezifische Video („Class Description“) werden die Kursteilnehmer bereits im Vorfeld auf diese Kursoptionen aufmerksam gemacht. Abb. 4 zeigt diese digitalen Optionen, die sich auf jeder Kursstartseite wiederfinden. Zusätzliche digitale Optionen in VLC-Kursen 10.3.1.4 Abb. 4: 10.3 Maßnahmen 91 Der Kursbeginn (T) Eigentlicher Kursbeginn ist der Zeitpunkt, an dem die erste Lerneinheit in den Fokus genommen wird (T). Die Fokussierung wird durch eine rote Einfärbung des Hyperlinks zur ersten Lerneinheit signalisiert. Deren Inhalte gilt es, in den kommenden Tagen (normalerweise eine Woche) durchzuarbeiten, zu durchdringen, um dann idealerweise gut vorbereitetet in der Präsenzphase zu erscheinen. Abb. 5 zeigt einen Kurs mit dem Fokus auf die erste inhaltliche Lerneinheit. Fokussierung von Lerneinheiten im VLC Die Fokussierung/farbliche Markierung bleibt bis zum Ende der zu dieser Lerneinheit veranstalteten Präsenzphase bestehen und rückt dann automatisch weiter zur nächsten Lerneinheit. So sind die Kursteilnehmer jederzeit über die aktuell zu behandelnden Inhalte im Bilde. 10.3.2 Abb. 5: 10 Digital Lehren und Lernen: Maßnahmen und Neue Abläufe 92 Der Kursverlauf (T+n) Die in einem Kurs angebotenen Inhalte sind in 14 Lerneinheiten aufgeteilt, eine Lerneinheit pro Semesterwoche (T bis T+14).7 Jede Lerneinheit besteht aus einer „Virtual Session“ (VS), dem eigentlichen digitalen Inhalt, dem dazugehörigen Mastery Test (MT) und der den Inhalt vertiefenden Präsenzphase (PR). Zusätzlich werden in bestimmten Zeitabständen, aber nicht mehr als zweimal pro Semester, die sog. „Formative Competence Checks“ angeboten. Es ergibt sich somit der in Abb. 6 dargestellte Kursverlauf. Der Kursverlauf Idealerweise gibt es für jeden Kurs auch 14 Präsenzphasen (PR). Sollte eine dieser Präsenzphasen allerdings durch äußere Einflüsse ausfallen (Krankheit, Sport Dies, Feiertag etc.), werden die zu erledigenden Aufgaben jeweils in den folgenden Präsenzphasen komprimiert und zusammengefasst miterledigt. Die digitalen Komponenten dagegen (VS und MT) können in jedem Fall in ihrer inhaltlichen Quantität garantiert werden. Sie kennen keine Feiertage, Krankheiten etc.8 10.3.3 Abb. 6: 7 Die „Vorlesungszeit“ an deutschen Universitäten umfasst in der Regel 14 Wochen. An diesem Zeitraum richten sich die normal getakteten Kurse aus. 8 Die Garantie der inhaltlichen Quantität ist eines der Hauptmerkmale der digital integrativen Lehre und ein entscheidender Mehrwert im Vergleich mit klassischen, hörsaal-gestützten Wissensvermitt- 10.3 Maßnahmen 93 Sowohl Virtual Session als auch Mastery Test sind rein digitale Komponenten und werden über die VLC-Plattform zusammen mit den sog. „Practicals“ zu einem Digitalen Gesamtpaket, der „Unit“ (dt. Lerneinheit), gebündelt. Abb. 7 zeigt die Einstiegsseite in eine Lerneinheit, die sog. „Unit Start Site“.9 Die Unit Start Site (Worksheet = Mastery Test) Über die „Unit Start Site“, auf der die Lernziele und zentralen Themen definiert sind, gelangt man in die Virtual Session, in der die Inhalte multimedial präsentiert und mit Lehrvideos aus unserem YouTube-Kanal verknüpft werden. Zusätzlich ermöglicht dort der Interaktive Tutor die spielerische Selbstüberprüfung, und es gibt Leitfragen zur Durcharbeitung der Inhalte. Das Worksheet, auch Mastery Test genannt, ist ein Wissenstest, der mittels Input Tasks und Dynamic Choice Tasks (siehe Handke, 2017a: 91) das Wissen der Kursteilnehmer überprüft und dokumentiert und dem Kursbegleiter vor der Präsenzphase einen Überblick über den Wissensstand seiner Kursteilnehmer gibt. Auf den Ergebnissen der Mastery Tests ist das digitale Badge-System des VLC aufgebaut (siehe Handke, dieser Tagungsband) und – seit 2019 werden die Testdaten zusätzlich im Roboter-gestützten Learning-Analytics System verwendet (siehe Handke, 2018). Das Practical schließlich ist ein zusätzliches Arbeitsblatt für die Präsenzphase. Es enthält Fragen, Zitate, Analyseaufgaben etc. und stellt die jeweiligen Musterlösungen direkt nach der Präsenzphase bereit. Jedem Lernbegleiter steht es selbstverständlich frei, eigene Materialien in der Präsenzphase anstelle von oder zusätzlich zum implementierten Practical zu nutzen. Abb. 7: lungsformaten, die bei Ausfall, aus welchen Gründen auch immer, in den seltensten Fällen nachgeholt werden. 9 Aufbau und Struktur der digitalen Komponenten sind in Handke (2006:23) und Handke/Schäfer (2012: 100ff) detailliert dargestellt, sodass an dieser Stelle auf weitere Erläuterungen verzichtet wird. 10 Digital Lehren und Lernen: Maßnahmen und Neue Abläufe 94 Jede Lerneinheit wird zusätzlich von einem kurzen, über den Button „Enable Advice“ optional abrufbaren, „Unit Advice Video“ eingeleitet, in dem wichtige inhaltliche Tipps zur Durcharbeitung der Inhalte gegeben werden. Mit diesen Komponenten gelingt es uns, die Kursteilnehmer erfolgreich für die digitale Inhaltsvermittlungsphase zu sensibilisieren. Und mit einer Reihe von Messungen können wir zudem ermitteln, ob die Studierenden diese Inhalte, noch dazu „Just-in-Time“, vor der jeweiligen Präsenzphase durchdrungen haben. Messungen während des Kurses (Learning-Analytics) So wissen wir anhand der digitalen Kursdaten, dass ca. 80 % der Teilnehmer unserer Kurse in einer Lerneinheit die digitalen Inhalte vor der jeweiligen Präsenzphase bearbeitet haben. Zusätzlich kennen wir die Ergebnisse unserer Mastery Tests, die durchschnittlich von 76 % der Kursteilnehmer bestanden werden. Übersicht über den Lernerstatus bei Kursende (Namen ausgeblendet)10 10.3.3.1 Abb. 8: 10 Die Badge-Bezeichnungen befinden sich in Handke (2019) in diesem Tagungsband. 10.3 Maßnahmen 95 Für die Lernbegleiter erschließen sich diese Kenntnisse auf einen Blick, und die Kursteilnehmer wissen stets über ein angeschlossenes digitales Badge System, wie ihr temporärer Leistungsstand ist. Abb. 8 zeigt einen Schnappschuss aus solch einer Lerner- übersicht bei Kursende. Diese Ansicht ist für den Lernbegleiter über das Admin-Interface der Lernplattform per Mausklick jederzeit abrufbar. All diese Messungen müssen natürlich kurz vor der jeweiligen Präsenzphase durchgeführt und ausgewertet werden. (Das kann am frühen Morgen bisweilen problematisch sein). Aber – und das haben die vergangenen Jahre gezeigt – erst durch eine permanente Auswertung dieser Daten können der Inverted Classroom und insbesondere die Präsenzphase ihr ganzes Potenzial entfalten. Die Organisation der Präsenzphase Bevor im Folgenden die Organisation und der zeitliche Ablauf der Präsenzphase in einem digital integrativen Lehrmodell vorgestellt wird, sollte eines erneut dezidiert klargestellt werden: Die neue, allerdings mit vielen Traditionen brechende Präsenzphase, ist der eigentliche Gewinn der digital integrativen Hochschullehre. Damit dies möglich wird, ist allerdings eine völlige Neuorientierung sowohl auf Lehrer- als auch auf Lernerseite notwendig: „From Sage on the stage to guide on the side“ lautet das von Alison King bereits 1991 vorgegebene Motto auf Lehrerseite und Mitund Zusammenarbeit sind auf Lernerseite die neuen Rollen. Diese Neuorientierung, die mit jahrhundertealten Traditionen bricht, ist für die Beteiligten z.T. nur schwer verdaulich. Für die Lehrer heißt dies: weg von der frontalen Position im Hörsaal hin zu einer begleitenden Funktion im Seminarraum, und für die Lerner bedeutet dies (be-)arbeiten anstelle von zuhören und mitschreiben. Dass dies gelingen kann, haben wir in vielen Kursen wiederholt gezeigt. So wird in Abb. 9 klar, dass es auch bei grö- ßeren Kursen gelingen kann, ein hohes Maß an Interaktion und Kollaboration zwischen Lernbegleitern und Lernern herzustellen. 10.4 10 Digital Lehren und Lernen: Maßnahmen und Neue Abläufe 96 Kooperation und Kollaboration in Prozent (Kurs „Introduction to Linguistics“, WS 17/18, n = 85; Rücklauf = 68, ST = Student) Um derartig hohe Formen der Kooperation und Kollaboration zwischen Kursteilnehmern und Lernbegleiter (Coach) wie in Abb. 9 dargestellt zu erzielen, bedarf es klarer und gut durchdachter Abläufe für die Präsenzphase, in der ein bloßes „Durchüben“ von Aufgaben nicht ausreicht. Darüber hinaus muss sichergestellt sein, dass die Teilnehmer vorbereitet erscheinen und ihr Vorwissen auch dokumentiert haben können (siehe Abschnitt 1.3.3). Die Übersicht in der folgenden Abb. 10 soll daher kein starres Ablaufschema sein, sondern sie ist als über mehrere Jahre erprobte und immer wieder angepasste Empfehlung für den zeitlichen und inhaltlichen Ablauf der Präsenzphase gedacht: Phase Dauer (Min) Aktion Spezieller Inhalt #1 1 Begrüßung „Badge“-Bekanntgabe #2 10 Live-Voting 2–3 Wissensfragen #3 10 Beratung Wiederholungsaufgaben #4 2 Erklärung Neue Kompetenzen #5 10–45 Beratung Einüben #6 10–20 Diskussion Lerner-Ergebnisse Der schematische Ablauf der Präsenzphase (Phase #5 und #6 sind iterativ) Abb. 9: Abb. 10: 10.4 Die Organisation der Präsenzphase 97 Schauen wir uns die in Abb. 10 vorgestellten Phasen in den folgenden Abschnitten im Detail an: Phase #1 Seit Einführung des Systems der digitalen Badges (siehe Handke, 2019, dieser Tagungsband) wird in jeder Präsenzphase der aktuelle Stand ohne Nennung individueller Namen im Rahmen der Begrüßung verkündet, z.B. so: „For today's session I welcome 6 Rookies, 5 Juniors, 7 Seniors, 5 Experts and 2 students who have achieved the Genius status, but there are also 2 students who have not achieved a digital badge.“ Mit dieser Einführung erreicht man erfahrungsgemäß nicht nur ein gewisses Staunen unter den anwesenden Studenten, sondern bisweilen sogar eine gegenseitige Anerkennung („Hast Du etwa den Genius Status?“). Die Verkündung der Badge-Situation, die ja von Woche zu Woche schwanken kann, hat sich als äußerst motivierend herausgestellt, und sie führt bisweilen zu einer Nachbearbeitung ausgewählter, bereits bestandener Tests während der Präsenzphase, mit dem Ziel den bisherigen Punktestand zu erhöhen und so z.B. den gleichen Badge-Status, oder gar einen besseren als der Tischnachbar zu erreichen. Phase #2 Nach der kurzen Begrüßung erfolgt mit dem Live-Voting ein kurzes In-Class Assessment, mit dem zusätzlich zu den Mastery-Tests erneut sichergestellt werden soll, ob das Vorwissen auch tatsächlich vorhanden ist. Die dabei verwendeten Systeme sind Pingo (https://pingo.coactum.de/) oder Kahoot (https://kahoot.com/) und die mitgebrachten mobilen Endgeräte. Durch dieses Verfahren lässt sich durchaus auch eine „verdeckte“ Wiederholung durchführen. Wählt man bei den über das Live-Voting gestellten Fragen z.B. Single-Choice Fragen aus, lässt sich dadurch eine Vertiefung der Inhalte erreichen, dass man alle potenziellen Antworten – auch die falschen – durchdiskutiert. Abb. 11 zeigt ein Beispiel, bei dem die richtige Antwort von fast 70 % der Teilnehmer gewählt wurde, bei dem aber auch alle anderen Antwortmöglichkeiten, wenn auch nur von wenigen Kursteilnehmern, ausgewählt wurden: 10 Digital Lehren und Lernen: Maßnahmen und Neue Abläufe 98 Live-Voting mit Pingo (www.pingo-coactum.de), Single-Choice Ein Abstimmungsergebnis wie das in Abb. 11 gezeigte eröffnet somit zusätzliche Möglichkeiten in der Präsenzphase. Neben dem Lob für die richtige Antwort „un-fortunate-ly“ lässt sich durch Kommentierung auch der nicht richtigen Antworten ein Wiederholungseffekt realisieren, z.B. „yummy-yummy is an example of reduplication, kill-ed exhibits inflection …“ usw. Durch eine inhaltlich saubere Abstimmung der Live-Voting Fragen mit den digitalen Inhalten einer Lerneinheit kann es so gelingen, auch ohne offizielle Wiederholung den digitalen Inhalt kurz aufzufrischen. Das ist insbesondere deshalb wichtig, da Bearbeitungsintensität und Behaltensleistung von Student zu Student individuell schwanken können. Phase #3 und #4 Mit wenigen Wiederholungsaufgaben (in der Regel nicht mehr als zwei) werden anschließend die bisher trainierten Kompetenzen überprüft. Dabei werden als Unterstützung die Ergebnisse der aktuellen „formativen Kompetenzeinschätzung“ (siehe Abb. 12) mit einbezogen. Eine formative Kompetenzeinschätzung ist eine anonymisierte Befragung der Kursteilnehmer zu den bis zu einem bestimmten Zeitpunkt erlangten Fachkompetenzen. Über einen digitalen Fragebogen – wir verwenden hier Google Questionnaire – werden die Kursteilnehmer im 5-Wochen-Rhythmus um eine Selbsteinschätzung der bis dahin eingeübten Fachkompetenzen gebeten. Auch wenn die Rücklaufquote derartiger Befragungen in der Regel nicht über 60 % liegt, lassen sich dennoch klare Tendenzen für die weitere Gestaltung der Präsenzphasen (der formative Effekt) ableiten. So wird aus dem in Abb. 12 dargestellten Ergebnis einer solchen Selbsteinschätzung klar, dass Themen wie „Consonant Identification“ oder „Minimal Pairs“ (Spalten 2 und 3) keiner weiteren Behandlung in den folgenden Präsenzphasen mehr be- Abb. 11: 10.4 Die Organisation der Präsenzphase 99 dürfen, während bei der Identifikation von „Transcription Errors“ (Spalte 6) noch erheblicher Trainingsbedarf besteht. Ergebnis der Formativen Kompetenzeinschätzung nach fünf Wochen (Kurs Phonetics & Phonology, n = 85, Rücklauf = 46) Annotationen: ■ very well/very good, ■ ok, ■ very badly, very bad Phase #5 und #6 Die Phasen #5 und #6 bilden das Rückgrat der aktuellen Präsenzphase. Anhand eines digitalen Arbeitsblattes, zu dem die Teilnehmer mit Beginn der Präsenzphase (nicht vorher!) Zugang erhalten, werden nun die für die Thematik benötigten neuen Kompetenzen eingeübt, es werden Internet-Recherchen durchgeführt, oder forschungs-relevante Fragen gelöst. Das digitale Arbeitsblatt ist ein Google-Dokument, für das die Kursteilnehmer Leserechte besitzen und – in bestimmten Fällen – auch Schreibrechte erhalten. Letztere sollte man bei großen Gruppen nicht pauschal geben, da stets die Gefahr besteht, dass irrelevante Kommentare in die Dokumente eingefügt werden. Typische Beispiele für Arbeitsblätter mit Schreibrechten sind Gruppenaufgaben in Kursen mit bis zu 40 Teilnehmern, bei denen dann vorab pro Gruppe (ca. sechs Mitglieder pro Gruppe) ein Kursteilnehmer mit Schreibrechten ausgestattet wird, sodass die Zahl der Schreibberechtigten überschaubar bleibt. Alle in der Präsenzphase entstehenden Ergebnisse werden noch in der Präsenzphase von den jeweils Schreibberechtigten oder dem Lernbegleiter selbst in das digitale Arbeitsblatt eingefügt. Die Ergebnisse können Screenshots von einem interaktiven Whiteboard, Fotos von Tafelanschrieben, Notizen auf Papier sein, oder sie können direkt in das Arbeitsblatt eingetippt werden. Am Ende einer Präsenzphase steht dann in jedem Fall das Ergebnis in digitaler Form zur weiteren Verwendung bereit. Abb. 12: 10 Digital Lehren und Lernen: Maßnahmen und Neue Abläufe 100 Tipp für den Lernbegleiter Fertigen Sie das digitale Arbeitsblatt kurz vor der Präsenzphase in zwei Versionen an: eine ohne und eine mit Musterlösungen. Sollten am Ende der Präsenzphase die im Kurs angefertigten Lösungen nicht Ihren Vorstellungen entsprechen, stellen Sie Ihre Version mit Ihren Musterlösungen bereit. Die neue Lehrerrolle Bei all den in den vergangenen Abschnitten beschriebenen Aktivitäten nimmt der Kursleiter die Rolle eines Coaches ein, der eher zurückhaltend auf Fragen wartet oder immer dann von sich aus als Betreuer eingreift, wenn er merkt, dass die Kursteilnehmer Hilfebedarf haben (Abb. 13). Tipp für den Lernbegleiter Eine Präsenzphase beginnt mit der Begrüßung und Verkündigung des Vorbereitungsstandes zunächst recht kontrolliert. Doch mit Beginn der ersten Fragerunde per Live- Voting sollte sich die Rolle des Lernbegleiters auf die eines zurückhaltenden Coaches beschränken, denn schließlich sehen die Teilnehmer alle Fragen und Anweisungen auf ihren mobilen Endgeräten. Diese Zurückhaltung sollte noch größer mit Beginn der in den Phasen #3 bis #5 zu lösenden Aufgaben sein. Jede Aufgabe verlangt von den Kursteilnehmern zunächst eine kleine Einarbeitungszeit – und dazu sind Ruhe und Konzentration von Nöten. Für den Lernbegleiter heißt das: Ruhe bewahren! Dass ein Präsenzgeschehen im Inverted Classroom mit den gängigen (Sitzreihen)-Architekturen Probleme bekommt, liegt auf der Hand. Individuelle Beratung heißt Nähe, und die lässt sich nicht frontal herstellen. Da aber kurzfristig nicht mit Umbauten von mit Sitzreihen ausgestatteten Hörsälen in Räume mit Gruppenarbeitsplätzen zu rechnen ist, bleibt nur, wie in Abb. 13 gezeigt, die Nutzung freibleibender Sitzreihen für die Individualberatung. Ein weiteres typisches Merkmal der „neuen“ Präsenzphase ist das Fehlen von PowerPoint als Präsentationsmittel. Von vielen Dozenten ohnehin nur als textlastiger Ankerpunkt ihrer Monologe verwendet und von der Presse bisweilen als „PowerPoint-Irrsinn“ verschrien (Weiguny, 2014), gibt es nun keine Notwendigkeit für PowerPoint mehr: Es wird nichts mehr präsentiert! Und wenn dann doch einmal eine Frage der folgenden Art gestellt wird: „Können Sie mir mal erklären was ein <XY> ist?“, dann sollte man nicht in den frontalen Erklärmodus zurückfallen, sondern die Teilnehmer selbst recherchieren lassen – so wie sie es in ihrem Alltag gewohnt sind. Später kann man dann das Suchergebnis gemeinsam ein- 10.4.1 Suchbild: Wo ist der Lernbegleiter? Abb. 13: 10.4 Die Organisation der Präsenzphase 101 schätzen und so – wie durch eine Hintertür – die Medienkompetenz der Kursteilnehmer steigern. Insgesamt ist es wichtig, dass man die neue Rolle, weg vom frontalen Lehrer zum begleitenden Coach, maximal umsetzt: durch Zurückhaltung, durch eine Position auf Augenhöhe mit den Kursteilnehmern und durch die sichtbare Bereitschaft zu Kooperation und Kollaboration. Der jahrhundertelang praktizierte Erklärmodus ist nicht mehr zielführend und sollte nur in Ausnahmefällen reaktiviert werden. Neue Partner Ein entscheidender Vorteil der „neuen“, kompetenzorientierten Präsenzphase, in der die Funktion des Lehrers zu der eines Beraters wird, ist das hohe Maß an Individualisierungsmöglichkeiten. Um ein Höchstmaß an Individualisierung zu erreichen, möglicherweise sogar den Idealzustand von 1-zu-1 (ein Betreuer pro Lerner), benötigt man idealerweise mehr Personal, was im derzeitigen Bildungssystem illusorisch ist. Mit studentischen Tutoren kann zwar ein gewisses Maß an individueller Betreuung erreicht werden, allerdings haben die Evaluationen der Präsenzphasen über die Jahre gezeigt, dass studentische Tutoren insbesondere inhaltlich zumeist überfordert sind.11 Als probate Lösung für die Erhöhung der individuellen Betreuungsmöglichkeiten durch professionelle Lernbegleiter im 21. Jahrhundert beginnen sich humanoide Roboter zu erweisen. Sie können durch Übernahme standardisierbarer Tätigkeiten den menschlichen Lernbegleiter entlasten, da sie über eine hinreichende „emotionale Intelligenz“ verfügen, um beim Stellen von Aufgaben die benötigte Akzeptanz durch die Teilnehmer der Präsenzphase erlangen zu können. Im Rahmen des Projekts H.E.A.R.T. (https://www.project-heart.de) konnten hier mit den „Classroom Application Packages“ (kurz CAPs) erste Anwendungen für humanoide Roboter des Typs Pepper (Softbank Robotics) entwickelt, eingesetzt und evaluiert werden (Handke, 2018). Zwar befindet sich die Forschung und Entwicklung an den deutschen Hochschulen hier noch in den Kinderschuhen (Keller et al., 2019:22), in absehbarer Zukunft dürften hier allerdings enorme Entwicklungsschübe zu erwarten sein. Zusammenfassung „Lernen und Lehren neu Denken“ hat Isabell Welpe in der Mai-Ausgabe von „Forschung & Lehre“ (2019:422ff) gefordert, um die vielen Unzulänglichkeiten der klassischen Lehre (fehlende Individualisierung, mangelnde Qualitäts- und Quantitätssicherung) zu überwinden. Mit dem Inverted Classroom Mastery Modell ist dieses Um- 10.4.2 10.5 11 In den am Institut für Anglistik/Amerikanistik der Uni Marburg in den Jahren 2009 bis 2019 im Inverted Classroom Format durchgeführten Kursen standen für jeweils 40 Kursteilnehmer eine professonelle Lernbegleitung, für alle weiteren 40 Teilnehmer ein studentischer Tutor zur Verfügung. 10 Digital Lehren und Lernen: Maßnahmen und Neue Abläufe 102 denken auf der ganzen Linie gelungen. Das bestätigen zahlreiche Messdaten über mehrere Jahre hinweg. Bei Einhalten bestimmter Rahmenbedingungen kann konstatiert werden, dass das Inverted Classroom Modell in seiner Mastery-Variante nicht nur gut funktioniert, sondern auch eine Reihe von zentralen Parametern des Lehrens und Lernens in zeitgemäße Strukturen überführt. So wird der Lehrer zum Lernbegleiter, die Lehre zum vernetzten Lernen und der Hörsaal, in dem nun nicht mehr „gehört“ wird, zu einem Lernort des Austausches und der Kooperation. Die wichtigsten Rahmenbedingungen für das Gelingen des Inverted Classroom sind: – Die beschriebene gut durchdachte Vorbereitung der Kursteilnehmer auf das ‚invertierte‘ Lernen – ein komplexes Arsenal qualitätsgesicherter digitaler Lehrmaterialien für die Inhaltsvermittlung – ein auf die digitalen Inhalte abgestimmtes System aus elektronischen Wissenstests mit angemessenen Schwierigkeitsgraden vor der Präsenzphase – eine kompetenzorientierte Präsenzphase auf der Basis der digitalen Inhalte mit klar erkennbaren Mehrwerten: Kompetenztraining als Lern- und Prüfungsziel Die Einhaltung dieser Parameter ist nicht einfach und bedarf eines hohen Entwicklungsaufwandes. Die Kursevaluationen und das hohe inhaltliche Niveau der so organisierten Kurse bestätigen die Akzeptanz dieses Lehr-/Lernmodells. Dass es darüber hinaus auch noch neue Kursformate ermöglicht, ist ein weiterer nicht zu unterschätzender Mehrwert (vgl. Handke, 2017b). Literaturverzeichnis Bertelsmann, Christiane. (2017). Online-Klausuren – Prüfung auf dem Sofa. Süddeutsche Zeitung: 19. Juli 2017. Handke, Jürgen. (2006). The Virtual Linguistics Campus – An Overview. In Handke, Jürgen & Franke, Peter. (Hrsg.). The Virtual Linguistics Campus. Münster: Waxmann Verlag: 14–35. Handke, Jürgen. (2013). Beyond a Simple ICM. In Handke, Jürgen. Kiesler, Natalie & Wiemeyer, Leonie (Hrsg). (2013). The Inverted Classroom Modell. München: Oldenbourg: 15–22. Handke, Jürgen, Schäfer, Anna Maria. (2012). E-Learning, E-Teaching und E-Assessment in der Hochschullehre. Eine Anleitung. München. Oldenbourg Verlag. Handke, Jürgen. (2017a). Handbuch Hochaschullehre Digital. Leitfaden für eine moderne und mediengerechte Lehre. Marburg: Tectum Verlag. 2. Auflage. Handke, Jürgen. (2017b). Digitale Kursformate im Einsatz. In Ullrich Dittler, Christian Kreidl (Hrsg.). Hochschule der Zukunft – Zukunft der Hochschule. Berlin: Springer Verlag: 253–267. Handke, Jürgen. (2017c). Digitale Hochschullehre – Vom einfachen Integrationsmodell zur Künstlichen Intelligenz. In Dittler,Ullrich & Kreidl, Christian. (Hrsg.). Hochschule der Zukunft. Berlin: Springer Verlag: 253–267. Handke, Jürgen. (2018). Roboter im Hörsaal. In IM+IO. Next Practices aus Digitalisierung, Management, Wissenschaft. Heft 3, September 2018. 74–78. Handke, Jürgen. (2020). Digital Badges-System im Inverted Cassroom. In Zeaiter, Sabrina & Handke, Jürgen. (Hrsg.). Inverted Classroom – Past, Present & Future. Baden-Baden. Tectum Verlag. 10.6 10.6 Literaturverzeichnis 103 Keller, Birte, Baleis, Janine, Starke, Christopher & Marcinkowski, Frank. (2019). Machine Learning and Artificial Intelligence in Higher Education: A State-of-the-Art Report on the German University Landscape. (Working Paper, erscheint bei Springer Verlag, Berlin). Persike, Malte & Friedrich, Julius-David. (2016). Lernen mit Digitalen Medien aus Studierendenperspektive. Hochschulforum Digitalisierung, Arbeitspapier #17. Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft. Berlin. Wannemacher, Klaus. (2016). Digitale Lernszenarien im Hochschulbereich. Hochschulforum Digitalisierung. Arbeitspapier #15. Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft. Berlin. Weiguny, Bettina. (2014). Der Powerpoint-Irrsinn. FAZ, April 2014. [INT1] Digitale Lehre – Gelingensbedingungen und Lösungen Digitalisierung der Lehre. 2017. https://youtu.be/wMG7oDWrOqQ Zugriff: 15.7.2019 [INT2] How the Inverted Classroom Works – A manifesto to students. The Virtual Linguistics Campus. https://bit.ly/2wSAOkS Zugriff: 11.10.2019 [INT3] How the Inverted Classroom Works – A manifesto to students. The Virtual Linguistics Campus. https://youtu.be/9dwQdcEweJc Zugriff: 26.10.2019 [INT4] Jugend/YouTube/Kulturelle Bildung – Horizont 2019. IFAK Institut GmbH & Co. KG, Taunusstein. https://bit.ly/2nKDQYa Zugriff: 31.10.2019 10 Digital Lehren und Lernen: Maßnahmen und Neue Abläufe 104 </div> <div role="tabpanel" class="abstract add-padding tab-pane " id="abstract-row"> <div class="abstract-container" data-abstract-id="6412"> <h3> Chapter Preview </h3> <img 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</div> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane add-padding" id="literatur-row"> <b>References</b> </div> <div role="tabpanel" class="tab-pane add-padding " id="about-row"> <div class="abstract-container" data-abstract-id="6398"> <h3> Zusammenfassung </h3> <p>Die Inverted Classroom Fachtagung hat sich zu einem willkommenen Forum zum Austausch über das Lehren und Lernen im 21. Jahrhundert für die deutschsprachige Gemeinschaft von Lehrkräften, Experten und Interessierten entwickelt, die sich der Digitalisierung der Lehre verschrieben haben. 2019 fand die achte und vorerst letzte „Inverted Classroom Konferenz“ in Marburg statt. Der Fokus lag diesmal auf den nächsten Schritten in der Entwicklung von Lehren und Lernen in der digitalen Zukunft. Themen wie Blockchain, Open Educational Resources, MOOCs oder auch Makerspaces kamen in den Fokus.</p><p>Die Autorinnen und Autoren beschäftigen sich in ihren Artikeln mit dem Inverted Classroom in der Lehramtsbildung, dem wirkungsvollen Einsatz von Wikis oder Badge-Systemen, wie Inklusion und ICM sich gegenseitig befruchten können, aber auch mit Flipped Lab Szenarien und dem Einsatz von humanoiden Robotern in der Schulbildung und der Hochschullehre. Darüber hinaus gibt es Beiträge, die sich mit dem digitalen Lehren und Lernen im Ganzen beschäftigen oder auch das Thema ICM und Nachhaltigkeit betrachten.</p><p>Der Tagungsband fasst folglich nicht nur die Ergebnisse dieser 8. Fachtagung zusammen, sondern bietet neben ausgewählten Fallstudien und Untersuchungen im Praxiskontext auch einen Einblick in die Zukunft der Digitalisierung der Lehre im Allgemeinen und der Rolle, die der Inverted Classroom hierbei spielen kann.</p> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> <div id="footer"> <div class="pull-left no-mobil"> </div> <div class="pull-right"> <span class="copyright no-mobil"> © 2021 Tectum - ein Verlag in der Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG </span> <ul> <li class=""><a href="/kontakt">Contact</a></li> <li class="no-mobil "><a href="/about">About us</a></li> <li class="no-mobil "><a href="#" data-toggle="modal" data-target="#Modal-Feedback">Feedback</a></li> <li class="no-mobil"><a href="/datenschutz">Privacy Policy</a></li> <li class="no-mobil "><a href="/faq">FAQ</a></li> <li class="no-mobil "><a href="/agb">Terms </a></li> <li class=""><a href="/impressum">Legal Details </a></li> <li class="dropup pull-right footer-login only-mobil"> <a href="#" data-toggle="modal" data-target="#Modal-Login"> <span class="glyphicon glyphicon-user" aria-hidden="true"></span> Login </a> </li> </ul> </div> </div></div> <div class="modal fade" id="Modal-Zugangscode" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="meinModalLabel" aria-hidden="true"> <div class="modal-dialog"> <div class="modal-content"> <div class="modal-header"> <button type="button" class="close" data-dismiss="modal" aria-label="Close"> <span aria-hidden="true">×</span> 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type="password" name="passwd" class="form-control" placeholder="Password"><br/> <div class="login-buttons"> <button type="button" class="btn btn-default" data-dismiss="modal">Cancel</button> <button type="submit" name="login" class="btn btn-custom">Login</button> </div> <hr class="login-stretch"> <div class="login-shibboleth"> <p> <b> Are you a member of a university or a similar institution? </b> </p> <p> <a href="#" data-toggle="modal" data-dismiss="modal"data-target="#Modal-Login-Shibboleth">Log in via Shibboleth</a> </p> </div> </div> <div class="modal-footer"> You do not have an acount yet? <a href="#" data-toggle="modal" data-dismiss="modal" data-target="#Modal-anmelden">Please register here.</a> <p> <a href="#" data-toggle="modal" data-dismiss="modal" data-target="#Modal-password-reset">Reset password?</a> </p> <p> If you are an admin, please login with your "personal data". </p> <p> Please do not hesitate to contact <a href="#" data-toggle="modal" data-dismiss="modal" 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href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fmylogin.uni-freiburg.de%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Albert-Ludwigs-Universität Freiburg </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fblblogin.blb-karlsruhe.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Badische Landesbibliothek </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fshibbo.scc.uni-weimar.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Bauhaus-Universität Weimar </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidpc.th-ab.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Bibliothek der Technischen Hochschule Aschaffenburg </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fsaml.daad.de%2Fsaml2%2Fidp%2Fmetadata.php&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> DAAD - Deutscher Akademischer Austauschdienst </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.dhbw-loerrach.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> DHBW Lörrach </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fsso.dshs-koeln.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Deutsche Sporthochschule Köln </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Flogin.dhbw-heidenheim.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Duale Hochschule Baden Württemberg Heidenheim </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.cas.dhbw.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Duale Hochschule Baden-Württemberg Center for Advanced Studies </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.dhbw-mannheim.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Flogin.dhbw-ravensburg.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Duale Hochschule Baden-Württemberg Ravensburg </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fsaml.dhbw-stuttgart.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.dhbw-vs.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Duale Hochschule Baden-Württemberg Villingen-Schwenningen </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.uni-greifswald.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Ernst-Moritz-Arndt-Universität Greifswald </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.evhn.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Evangelische Hochschule Nürnberg </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fweblogin.fh-ooe.at%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> FH Oberösterreich </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.fh-erfurt.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Fachhochschule Erfurt </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.fh-kiel.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Fachhochschule Kiel </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fshibweb1.hs-nordhausen.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Fachhochschule Nordhausen </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.fh-swf.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Fachhochschule Südwestfalen </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.fh-westkueste.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Fachhochschule Westküste </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.gesis.org%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> GESIS </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.hebis.de%2Funi-frankfurt&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Goethe-Universität Frankfurt am Main </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.htwg-konstanz.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> HTWG | Hochschule Konstanz für Technik, Wirtschaft und Gestaltung </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.ub.hsu-hh.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Helmut-Schmidt-Universität </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.hab.de%2Fsimplesaml&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Herzog August Biblitohek </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.htw-aalen.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Hochschule Aalen </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=%09https%3A%2F%2Fidp2.hs-augsburg.de%2Fsimplesaml&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Hochschule Augsburg </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fshib-idp.ostfalia.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Hochschule Braunschweig-Wolfenbüttel </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fsso.h-da.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Hochschule Darmstadt </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.fh-duesseldorf.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Hochschule Düsseldorf </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.hs-emden-leer.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Hochschule Emden/Leer </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.hs-esslingen.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Hochschule Esslingen </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp2.hs-furtwangen.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Hochschule Furtwangen | Furtwangen University </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.hs-karlsruhe.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Hochschule Karlsruhe - Technik und Wirtschaft </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.hs-kempten.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Hochschule Kempten  </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.hs-koblenz.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Hochschule Koblenz - Koblenz </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fsrv-idp-001.fh-mainz.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Hochschule Mainz </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.fh-offenburg.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Hochschule Offenburg </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.hs-pforzheim.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Hochschule Pforzheim </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fsso.hochschule-rhein-waal.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Hochschule Rhein-Waal </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.hs-ruhrwest.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Hochschule Ruhr West </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fssoserver.hs-worms.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Hochschule Worms </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.hdm-stuttgart.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Hochschule der Medien (HdM) </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fshib-idp.cms.hu-berlin.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Humboldt-Universität zu Berlin </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.scc.kit.edu%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.kphvie.ac.at%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Kirchliche Pädagogische Hochschule Wien/Krems </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.khm.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Kunsthochschule für Medien Köln </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.mci4me.at%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> MCI Innsbruck </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fsso.hs-regensburg.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp-serv.uni-magdeburg.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fweblogin.uni-marburg.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Philipps-Universität Marburg </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.ph-freiburg.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Pädagogische Hochschule Freiburg </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fshib.ph-heidelberg.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Pädagogische Hochschule Heidelberg </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.ph-karlsruhe.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Pädagogische Hochschule Karlsruhe </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Faai01.phzh.ch%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Pädagogische Hochschule Zürich </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Flogin.rz.rwth-aachen.de%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> RWTH Aachen </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Faai.ruhr-uni-bochum.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Ruhr Universität Bochum </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp1.thi.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> TH Ingolstadt </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fsso.tu-bs.de&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> TU Braunschweig </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.rz.uni-augsburg.de%2Fsimplesaml%2Fsaml2%2Fidp%2Fmetadata.php&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universität Augsburg </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Faai-logon.unibas.ch%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universität Basel </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fwww.sso.uni-erlangen.de%2Fsimplesaml%2Fsaml2%2Fidp%2Fmetadata.php&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universität Erlangen-Nürnberg </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fshib-idp.uni-hildesheim.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universität Hildesheim </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.rz.uni-hohenheim.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universität Hohenheim </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.uni-konstanz.de%2Fshibboleth-idp&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universität Konstanz </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.uni-mannheim.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universität Mannheim </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.uni-paderborn.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universität Paderborn </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fsso.uni-passau.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universität Passau </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.uni-potsdam.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universität Potsdam </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fshibboleth.uni-trier.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universität Trier </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fshibboleth.uni-vechta.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universität Vechta </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fshibboleth-idp.uni-wuerzburg.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universität Würzburg </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Faai-idp.uzh.ch%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universität Zürich </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.rz.unibw-muenchen.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universität der Bundeswehr München </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.udk-berlin.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universität der Künste </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fsinope.uni-erfurt.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universitäts- und Forschungsbibliothek Erfurt/Gotha </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fshibboleth.uni-bonn.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universitäts- und Landesbibliothek Bonn </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.uni-duesseldorf.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universitäts- und Landesbibliothek Düsseldorf </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.rz.uni-bamberg.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universitätsbibliothek Bamberg </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.itmc.tu-dortmund.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universitätsbibliothek Dortmund </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.uni-duisburg-essen.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universitätsbibliothek Duisburg-Essen </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.ku.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universitätsbibliothek Eichstätt-Ingolstadt </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.uni-heidelberg.de&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universitätsbibliothek Heidelberg </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fshibboleth2.uni-koblenz.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universitätsbibliothek Koblenz-Landau </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.uni-tuebingen.de%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Universitätsbibliothek Tübingen </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Flogin.w-hs.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Westfälische Hochschule </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fzividp.uni-muenster.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Westfälische Wilhelms-Universität Münster </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Faai.zhaw.ch%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften </a> </li> <li> <a href='https://www.tectum-elibrary.de/Shibboleth.sso/Login?entityID=https%3A%2F%2Fidp.uni-flensburg.de%2Fidp%2Fshibboleth&target=%2F10.5771%2F9783828874510-85%2F10-digital-lehren-und-lernen-massnahmen-und-neue-ablaeufe'> Zentrale Hochschulbibliothek Flensburg </a> </li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> <!-- Modal Register --> <div class="modal fade" id="Modal-anmelden" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="RegisterModalLabel" aria-hidden="true"> <div class="modal-dialog"> <script> function onSubmitRegister(token) { document.getElementById("FormModalRegister").submit(); } </script> <div class="modal-content"> <form action="#Modal-anmelden" method="post" id="FormModalRegister"> <input type="hidden" name="action" value="register"/> <div class="modal-header"> <button type="button" class="close" data-dismiss="modal" aria-label="Close"><span aria-hidden="true">×</span></button> <h4 class="modal-title" id="RegisterModalLabel">Registration Tectum eLibrary</h4> </div> <div class="modal-body"> <input type="text" name="user" class="form-control " placeholder="User name*" value=""/><br/> <input type="text" name="firstName" class="form-control " placeholder="First name*" value=""><br/> <input type="text" name="lastName" class="form-control " placeholder="Last name*" value=""><br/> <input type="text" name="email" class="form-control " placeholder="E-mail address*" value=""><br/> <input type="text" name="emailRep" class="form-control " placeholder="E-mail address (repeat)*" value=""><br/> <input type="text" name="plz" class="form-control " placeholder="Zip code" value=""><br/> <input type="text" name="ort" class="form-control " placeholder="City*" value=""><br/> <input type="text" name="country" class="form-control " placeholder="Country" value=""><br/> Please note that your registration does not automatically provide access to the content of this platform. Access to the publications mostly requires purchase. If you are interested in getting access, please contact our <a href="#" data-toggle="modal" data-dismiss="modal" data-target="#Modal-CustomerService">customer service.</a> </div> <div class="modal-footer"> <button type="button" class="btn btn-default" data-dismiss="modal">Cancel</button> <button type="submit" class="btn btn-custom g-recaptcha m-t-1" data-sitekey="6Lfh-tIZAAAAAH3_QI9enn6RSSYZFqj23UoHPOgv" data-callback='onSubmitRegister' data-action='submit'> Send</button> </div> </form> </div> </div> </div><div class="modal fade" id="Modal-AccessDenied" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="Modal-AccessDenied" aria-hidden="true"> <div class="modal-dialog"> <script> function onSubmitAccessDenied(token) { document.getElementById("FormModalAccessDenied").submit(); } </script> <div class="modal-content"> <div class="modal-header"> <button type="button" class="close" data-dismiss="modal" aria-label="Close"><span aria-hidden="true">×</span></button> <h4 class="modal-title" id="Modal-AccessDenied"> Customer support Tectum eLibrary </h4> </div> <form action="#Modal-AccessDenied" method="post" id="FormModalAccessDenied"> <input type="hidden" name="action" value="accessDenied"/> <div class="modal-body"> <input type="text" class="form-control " placeholder="Name*" name="name" value="" ><br/> <input type="text" class="form-control " placeholder="Email address*" name="email" value="" ><br/> <textarea class="form-control " rows="4" name="message" placeholder="Your message*"></textarea> </div> <div class="modal-footer"> <button type="button" class="btn btn-default" data-dismiss="modal">Cancel </button> <button type="submit" class="btn btn-custom g-recaptcha m-t-1" data-sitekey="6Lfh-tIZAAAAAH3_QI9enn6RSSYZFqj23UoHPOgv" data-callback='onSubmitAccessDenied' data-action='submit'> Send message </button> </div> </form> </div> </div> </div><div class="modal fade" id="Modal-CustomerService" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="Modal-CustomerServiceLabel" aria-hidden="true"> <div class="modal-dialog"> <script> function onSubmitCustomerService(token) { document.getElementById("FormModalCustomerService").submit(); } </script> <div class="modal-content"> <div class="modal-header"> <button type="button" class="close" data-dismiss="modal" aria-label="Close"><span aria-hidden="true">×</span></button> <h4 class="modal-title" id="Modal-CustomerServiceLabel"> Customer support Tectum eLibrary </h4> </div> <form action="#Modal-CustomerService" method="post" id="FormModalCustomerService"> <input type="hidden" name="action" value="contactCustomerService"/> <div class="modal-body"> <input type="text" class="form-control " placeholder="Name*" name="name" value="" ><br/> <input type="text" class="form-control " placeholder="Email address*" name="email" value="" ><br/> <textarea class="form-control " rows="4" name="message" placeholder="Your message*"></textarea> </div> <div class="modal-footer"> <button type="button" class="btn btn-default" data-dismiss="modal">Cancel </button> <button type="submit" class="btn btn-custom g-recaptcha m-t-1" data-sitekey="6Lfh-tIZAAAAAH3_QI9enn6RSSYZFqj23UoHPOgv" data-callback='onSubmitCustomerService' data-action='submit'> Send message </button> </div> </form> </div> </div> </div><div class="modal fade" id="Modal-BookRecommendation" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="Modal-BookRecommendationLabel" aria-hidden="true"> <div class="modal-dialog"> <div class="modal-content"> <div class="modal-header"> <button type="button" class="close" data-dismiss="modal" aria-label="Close"><span aria-hidden="true">×</span></button> <h4 class="modal-title" id="Modal-BookRecommendationLabel"> Suggest for Acquisition </h4> </div> <form action="#Modal-BookRecommendation" method="post"> <input type="hidden" name="action" value="recommendBook"/> <div class="modal-body"> <input type="text" class="form-control " placeholder="Name*" name="name" value="" ><br/> <input type="text" class="form-control " placeholder="Email address*" name="email" value="" ><br/> <textarea class="form-control " rows="4" name="message" placeholder="Your message*"></textarea> </div> <div class="modal-footer"> <button type="button" class="btn btn-default" data-dismiss="modal">Cancel </button> <button type="submit" class="btn btn-custom">Send message</button> </div> </form> </div> </div> </div><div class="modal fade" id="Modal-password-reset" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="Modal-password-reset-Label" aria-hidden="true"> <div class="modal-dialog"> <div class="modal-content"> <form action="/password-reset#Modal-password-reset" method="post"> <div class="modal-header"> <button type="button" class="close" data-dismiss="modal" aria-label="Close"><span aria-hidden="true">×</span></button> <h4 class="modal-title" id="Modal-password-reset-Label">Forgot your password?</h4> </div> <div class="modal-body"> <p> Please enter your email address below. 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